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2025年11月14日，威尼斯人娱乐城组织专家，召开了由中国农业大学、中国水利水电科学研究院共同完成的"主粮作物高产优质水分需求机理与智能调控方法(子课题二：基于高通量表型的作物水分反演与诊断新方法)"项目科技成果评价会。专家组听取了项目完成单位的成果汇报，审阅了相关技术资料，经质询和讨论，形成评价意见如下：

1.项目技术资料齐全，符合科技成果评价要求。

2.项目构建了基于高通量表型的作物水分反演与诊断新方法，主要创新点如下：

(1)通过大量田间试验，筛选了玉米的关键水分敏感表型指标，表明叶片含水量与株高、干物质重量、LAI、OSAVI、NDWI等关系密切，土壤含水量与OSAVI、NDVI、ARVI等光谱指数敏感。

(2)基于随机森林算法构建了玉米叶片含水量及土壤含水量的机器学习模型，相关系数R²达到0.85以上。

(3)基于水分处理实验确定了水分敏感表型指标在不同生育期的干湿阈值区间。

3.成果为发展无人机作物水分诊断技术提供了基础，技术入选武威市《先进适用节水技术(2025年)推广目录》，已经在玉米智慧滴灌示范区成功应用，取得良好的经济和社会效益。

专家组认为，本项目整体达到国内先进水平，同意通过科技成果评价。

专家组成员

汤秋鸿 中国科学院地理科学与资源研究所研究员

杨汉波 清华大学水资源所教授

王旭辉 北京大学城市与环境学院研究员

崔要奎 北京大学遥感与地理信息系统研究所副研究员

范军亮 西北农林科技大学教授